大数据技术与应用

 校企合作共建专业学生前两年在我校学习，第三年校内外实训基地以顶岗实习的形式进行综合技能强化训练。

培养目标：本专业主要培养具备大数据相关知识以及实践能力的全方位应用型人才，能够使学生掌握大数据应用程序开发，数据可视化大屏展示，大数据平台搭建，大数据应用开发，大数据平台运维等多种知识体系，具有实际操作能力的较高技术的应用型人才。通过对典型工作任务所需职业能力的分析，本专业侧重于大数据运维、数据清洗、数据采集与预处理、应用开发这些方面能力的培养，进而得到该专业的培养目标：培养具有计算机科学与技术的基本理论和基本知识，掌握软件开发的基本技能和方法，具有市场急需的大数据分析、数据仓库管理、数据可视化、应用开发等能力的应用型人才，培养具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业实践型人才，具有良好的职业道德、创业精神和健全的体魄，适应我国社会大数据应用发展所需的应用型专业人才。

主要课程：C语言程序设计、Python程序设计、Hadoop生态体系、静态网页制作(HTML/CSS)、Linux操作系统、大数据平台搭建与运维、NoSQL数据库技术及应用、数据采集与预处理、大数据可视化技术及应用、Spark应用技术处理、大数据人工智能TensorFlow实践，等等。

就业方向：Hadoop开发工程师、大数据工程师、大数据平台运维工程师、大数据可视化工程师、数据标注工程师、市场研究分析师，等等。

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