人工智能学院

数据科学与大数据技术（校企合作）

学制与层次：四年，本科

培养目标：与达内时代科技集团有限公司合作智能信息工程方向。培养具备大数据技术的基础理论和专业知识，能够在信息技术领域开展大规模并行处理、数据挖掘、分布式文件系统与数据库、分布式处理与云计算、互联网和可扩展存储系统等方面的科学研究、工程设计和技术开发等工作。具有数据获取、传输、处理、分析等相关理论和专业知识，且能从事行业大数据分析及应用的应用型工程技术人才。

特色与优势：该专业充分结合企业大数据和智能信息领域的技术优势，以产教融合、校企合作引领应用型人才培养模式的改革创新，培养的学生具有较强的专业技能、创新意识及解决复杂工程问题的能力。

主要课程：数据结构、JavaWeb编程技术、R语言与统计分析、Linux操作系统、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、大数据算法分析与设计、机器学习（python）、Hadoop生态系统、NoSQL数据库技术、数学建模、分布式数据库、大数据仓库技术、云计算、大数据系统运维技术、大数据内存计算技术、大数据的实时计算技术、大数据可视化技术、大数据Web开发框架技术。

就业方向：在企事业单位、政府机关等相关行业领域从事大数据处理、应用分析、业务咨询、决策支持和信息管理，大数据系统开发、应用、维护，及大数据研究、教育培训等工作；也可在本专业及其他相关专业继续深造，攻读硕士、博士学位。

物联网工程

学制与层次：四年，本科

培养目标：培养具有良好的综合素质和职业道德，具备物联网硬件、软件、通信及安全的知识和技能的高水平应用型人才。要求学生掌握数学与自然科学基础知识以及物联网行业相关的计算机系统、网络通信的基本理论、基本技能和基本方法，具备良好的实践创新能力、自学能力、团队合作精神以及分析与解决问题的能力。

特色与优势：物联网工程是一个集计算机、网络、电子、通讯、控制等多学科交叉且应用性较强的专业，本专业秉持成果导向OBE教育理念，培养的学生具有较强的工程意识、创新意识及解决复杂工程问题的能力。

主要课程：无线传感器网络原理与应用、射频识别(RFID）应用、计算机组成原理、无线通信开发技术、计算机网络、传感器原理及应用、单片机原理与应用、ARM体系结构与程序设计、嵌入式Linux程序设计、物联网软件开发基础(Java版)、数据通信技术、云计算与信息安全、移动应用开发技术、数据结构、操作系统、物联网工程设计与实施等。

就业方向：在政府机关、企事业单位和信息通信领域从事物联网系统开发与测试、技术支持、应用与部署工作，及物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全等的设计、开发、技术支持等工作。也可在本专业及其他相关专业继续深造，攻读硕士、博士学位。

人工智能

学制与层次：四年，本科

培养目标：培养具有良好的综合素质和职业道德，具有社会和环境意识，培养掌握数学与计算机科学的基础知识以及人工智能相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强创新意识与工程能力、专业工程师素养与职业发展潜力的创新应用型人才。要求学生掌握数学与自然科学基础知识以及人工智能行业相关的机器学习、模式识别、多元统计分析、深度学习以及强化学习的基本理论、基本技能和基本方法，具备良好的实践创新能力、自学能力、团队合作精神以及分析与解决问题的能力。

特色与优势：人工智能是一个以计算机科学为基础，由数学、计算机、自动化、统计学等多学科交叉且应用性较强的专业，本专业秉持成果导向OBE教育理念，培养的学生具有较强的工程意识、创新意识及解决复杂工程问题的能力。

主要课程：C语言程序设计、数字电子技术、数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、机器人技术基础、Python程序设计、人工智能导论、机器学习与模式识别、强化学习、深度学习、算法分析与设计、多元统计分析、智能机器人原理与技术、社交网络分析、数字图像处理、计算机视觉、语音信号处理、自然语言处理、高级神经网络、数据库系统原理与应用。

就业方向：能够在教学、科研、政府部门、信息技术行业等各类政府机关、企事业单位从事人工智能及相关领域的设计、研发、管理和维护等方面的工作。也可进入国内外高等院校、科研院所继续深造。