数学与统计学院

      江西师范大学数学与信息科学学院肇始于1946年创建的国立中正大学理学院数学系，1996年更名为数学与信息科学学院。学院下设数学系、统计系、信息与计算科学系、数学研究所、信息工程研究所、实验中心和《中学数学研究》杂志编辑部。
        学院拥有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、经济统计四个本科专业，其中数学与应用数学和统计学两个专业在江西省普通高等学校本科专业综合评价中均排名第一，数学与应用数学专业为国家首批一流建设专业，同时也是江西省纳入省财经专项支持的二十个优势专业之一（省一流专业）。
        学院是江西省数学学科联盟牵头单位，拥有数学一级学科博士学位授权点，以及数学和统计学两个一级学科硕士学位授权点，另有学科教学（数学）教育硕士专业学位授权点。数学学科连续二十五年为江西省重点学科，在教育部第四轮学科评估进入B类，数学一级学科硕士点自2006年起为江西省示范性硕士点。
        学院拥有实力雄厚的师资队伍。现有教职工103人，其中专任教师87人，教授22人，副教授43人，博士62人，具有博士学位以上教师比例高达70%以上 ，博士生导师13人，硕士生导师51人，国家有突出贡献的中青年专家2人，国务院特殊津贴获得者4人，中科院百人计划项目实施者1人，省“双千计划”入选者2人，德国洪堡学者2人，赣鄱英才555工程入选者3人，江西省主要学科学术和技术带头人1人，江西省青年科学家培养对象（省杰青）6人，江西省新世纪百千万人才工程入选者5人，江西省高校中青年学科带头人6人，江西省教学名师1人，江西省金牌教师1人，江西省高校中青年骨干教师5人。
        近五年来，我院教师获批国家自然科学基金项目49项，省、厅级科研项目140余项，囊括了全省数学学科50%以上的省重点项目，纵向到账经费2200多万元；在Duke Mathematical Journal等期刊发表学术论文近600篇，其中被SCI收录超过300篇；荣获江西省自然科学奖二等奖等科研奖励多项。
        学院现有全日制普通本科生1717人（含公费师范生402人），在读研究生235人。学院以“数学为根师范为本 术德兼修 追求卓越”为办学特色，通过英才班、卓越班等创新型人才培养模式着力培养符合社会主义现代化建设需要的“厚专业基础，宽学科口径，高品德素质，强实践能力”的复合创新型高级人才，近三年来，学生在数学建模、全国师范生技能大赛、全国市场调查分析大赛等国家级赛事中取得国家一等奖2项，二等奖17项，三等奖若干项。我们坚持立德树人、以德为先，培养了一大批优秀的人才，如美国耶鲁大学终身教授张和平、清华大学数学系主任邹文明、江西师范大学校长梅国平等。
      学院建筑面积4720余平方米，资料室拥有丰富的图书资料，其中，中外图书共1.9万余册、中外文专业期刊320种、具有MathSciNet、AMS a journals 等多个电子资源数据库；教学科研设施完备，实验中心具备云计算中心、多媒体录播室等四个实验室，总面积达740余平方米，为教学科研提供了良好的条件。
      在学校党委的正确领导下，学院全面深入贯彻党的教育方针和各项决策部署，落实立德树人根本任务，正在为跻身于国内师范院校同类学科专业的先进行列而努力奋斗。（以上数据截止至2021年4月）
      
※数学与应用数学
       （一）培养目标
     本专业贯彻党和国家的教育方针政策，立足江西，辐射全国，培养政治立场坚定、师德师风高尚、教育情怀深厚，具有扎实数学专业基础、较强数学思维能力、实践创新能力、综合育人能力、终身学习与发展能力，掌握数学现代教育基本理论和基本技能，具有“人格优、知识厚、能力强”的数学专业人才和卓越中学数学教师、学料带头人和优秀的教育管理人才，并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。
       （二）所授主要课程
       数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、微分几何、实变函数、复变函数、近世代数、概率统计、数学教学论、数学实验。
       （三）就业方向
       本专业培养掌握数学科学的基础理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学与数学管理工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。
         
※统计学
       （一）培养目标
     本专业学生需具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；掌握统计学专业所必需的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算与统计分析能力，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；具有一定的科学研究能力的高级专门人才。
       （二）所授主要课程
       数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、随机过程、抽样调查、多元统计分析、试验设计、时间序列分析、非参数统计、统计质量管理、统计模拟。
       （三）就业方向
       能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。