信息管理学院

一、学院简介

江西财经大学信息管理学院组建于1998年7月，其前身是1988年成立的经济信息管理系。

学院下设4个专业教学系、1个实验中心；拥有10个省级科研机构、8个科研创新团队；拥有全国计算机等级考试基地、国际项目管理（IPMP）资质认证江西代理点。拥有5个本科专业，开设4个专业。其中，信息管理与信息系统为国家第一类特色专业，信息管理与信息系统、计算机科学与技术为江西省品牌专业，计算机科学与技术为江西省特色专业和江西省卓越工程师教育培养计划项目专业。拥有在2016年江西省专业综合评估中信息与计算科学专业全省第一、计算机科学与技术专业全省第二。2017年江西省专业综合评估中信息管理与信息系统专业全省第一、管理科学专业全省第一。

学院拥有管理科学与工程博士后科研流动站，管理科学与工程一级学科博士学位授权点，信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、服务计算及应用3个二级学科博士学位授权点，管理科学与工程、计算机科学与技术2个一级学科硕士学位授权点，计算机技术、物流工程2个工程硕士学位授权领域。其中，管理科学与工程、计算机应用技术为江西省“十五”、“十一五”重点学科；管理科学与工程为江西省一流学科（优势学科）、首批高水平学科、江西省管理科学与工程学科联盟牵头单位.

学院主页：http://sim.jxufe.cn/

咨询电话：0791-83983892

招生咨询QQ群：792453786

招生咨询邮箱：leejee@126.com

二、杰出校友

1.林大海

2010～2012，担任国家核高基项目——基于国产基础软件的行业应用平台与集成环境的架构设计师，研究成果已申请5件发明专利，并获得8项软件著作权。

2011 至今，担任金税工程三期——纳税服务项目首席架构师，该项目已在国家税务总局、重庆、山东、山西、广东、云南、贵州、甘肃、青海、陕西、福建、四川顺利上线，为全国 500 多万企业纳税人提供便捷的互联网办税服务。

2014 至今，负责推动公司核心产品研发及战略转型工作，打造财税服务云平台，目前已成功覆盖全国十五个省、自治区或直辖市。

2. 余定恒

深圳市翼虎投资管理有限公司创始人，华南期货俱乐部常务副会长。

3. 周虎

2002.09-2006.06，江西财经大学信息管理学院信息与计算科学专业学习，获理学学士学位，现为中国石油天然气股份有限公司江西抚州销售分公司副经理。

三、就业深造

信息管理学院学生就业还以进入IT类公司为主，约占毕业生总数的60%。

毕业生中有20人就职于中国人民银行、中国建设银行、中国工商银行、中国农业银行、上海浦东发展银行、中国邮政集团公司、招商银行股份有限公司、厦门银行股份有限公司、广州银行股份有限公司、泰康人寿保险有限责任公司、中国人民财产保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司等银行金融业，约占总数10.10%。也有部分毕业生在就业时选择了中铁建工集团有限公司、浙江恒逸石化有限公司、海口钰濠贸易有限公司、北京倍拓工程咨询有限公司、深州市乐有家房产交易有限公司、南昌市贵玲贸易有限公司等建筑、贸易、房地产和其他行业，约占总数30% 。

四、国际交流情况

学院坚持国际化办学，招收计算机科学与技术本科专业海外留学生。与国内外多所大学建立了合作办学联系。2019年成功申报国家留学基金委优本项目赴奥卢大学学习，并选派多名本科生赴海外交换深造。

五、专业介绍

（一）计算机科学与技术(财经大数据管理)

培养目标：

本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。

主要课程：

专业特色课程（会计学基础、管理学原理、金融学概论、国际贸易概论、大数据管理技术、数据挖掘、财经数据分析、金融信息系统等）；专业核心课程（程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、数据库应用开发技术、软件工程等）。

专业特色：

2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第二。近年来，计算机科学与技术专业毕业生素质高、能力强，受到用人单位的普遍好评，形成了财经类院校办计算机科学与技术专业的特色和优势。

(1)计算机科学与技术专业强调学科交叉：本专业采用“厚基础、深融通、强能力、重工程”的培养模式，培养既熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、信息系统分析与开发、数据管理与数据挖掘等方面的专业知识和能力，又熟悉财经管理领域的组织与运营模式、理解财经管理领域业务流程及业务逻辑。

(2)计算机科学与技术专业着重培养学生的以下两方面的专业能力：①具有较强的(财经)信息系统架构能力，能围绕社会中各种组织机构的信息化需求，通过对计算技术的选择、应用和集成，创建优化的信息系统并对其运行实行有效的技术维护和管理；②具有大数据管理系统的能力，具备较强的财经大数据管理能力，包括数据的获取、存储、处理、挖掘和分析能力，能对结果进行评估分析，为企事业单位或职能部门的决策提供数据支持。

主要实践性教学环节：

实践性教学环节由实验（上机）模块、实习实训模块、论文（设计）模块、以及课外科研创新创业实践活动模块四个环节构成。

实验（上机）模块主要包括：程序设计基础、程序设计实践、数据结构与算法、面向对象程序设计（双语）、Linux操作基础、操作系统原理、并行与分布式计算、数据库系统原理、Web前端开发技术、软件工程、大数据管理技术、数据库应用开发技术、Java应用开发技术、移动开发技术、数据挖掘、财经数据分析等课程。

实习实训模块包括主要包括军事训练、毕业实习等环节；实训环节主要包括程序设计实训、专业实训I和专业实训II等环节，均安排在二阶段。

授予学位：工学学士学位

就业深造：

本专业毕业生能胜任银行、证券、保险、大中型企业和高等院校、科研、政府机关等企事业单位的数据管理与数据分析、信息系统分析与设计等方面的工作。近年来，计算机科学与技术专业总体就业率超过90%，初次就业率接近60%。毕业生就职于财经管理类单位或考取财经管理类研究生的比例分别约21%；就职业计算机类单位或考取计算机类研究生的比例约为45%。

本专业学生每年拥有一定的保研机会，良好的学习氛围，且学院开放考研自习室供学生使用，提供最好的学习环境给学生。可选择的继续深造的专业也比较多，且多种留学项目可选择，学生受到很多外国高校欢迎。

（二）、信息管理与信息系统（金融智能）

培养目标：

本通过修读信息管理与信息系统、金融和人工智能相关课程，培养具有先进管理理念，掌握金融管理基础知识、信息管理理论与系统科学方法，熟练掌握金融数据处理技术以及金融智能化方法，具备较强的金融大数据分析能力，能在银行、证券、保险等各类金融机构和管理部门，以及政府机关、事业单位从事信息管理、电子支付、智能投顾、大数据金融、管理信息系统的实施、维护与评价等方面工作，具有健全人格、富有创新精神，具有较强实践能力的金融智能方面的创新创业人才。

主要课程：

程序设计语言、管理学原理、西方经济学、会计学、货币银行学、金融创新与金融智能、互联网金融商业模式、管理统计学、管理信息系统、运筹学、数据结构、面向对象程序设计、数据库系统原理及应用、信息系统分析与设计、运营管理、操作系统、计算机网络、互联网金融平台开发、金融大数据分析、人工智能基础。

专业特色：

依托财经院校的经济管理学科优势，体现信息技术与财经管理的深度融合，以培养“懂信息技术的管理人才和懂管理的信息技术人才”为根本任务，以金融智能作为专业特色方向，创新教学模式、改革教学方法，以丰富的教学资源、教学手段培养IT与金融融合的复合型高级专门人才。

主要实践性教学环节：

专业基础实验、程序设计实训、专业实训、毕业实习、毕业设计、军事训练、社会调查与学年论文、课外科研创新实践活动。

授予学位：管理学学位

就业深造：

毕业生能在银行、证券、保险等各类金融机构和管理部门，以及政府机关、事业单位和金融智能企业从事信息管理、数据分析、智能投顾、大数据金融、管理信息系统的实施、维护与评价等方面工作。

（三）信息与计算科学（经济计量方向）

培养目标：

本专业采用“跨学科教育+经济数据分析+实际项目推动”的专业培养模式，着力培养既系统掌握扎实的数学基础理论、丰富的计算科学专业知识，又具备经济理论分析和财经数据处理能力，实现“行业就业率高、经济数据处理能力强、数学建模能力强” 的培养目标，并且能承担银行、证券、咨询、保险等相关财经行业中的数据分析和处理工作，或大中小型企事业单位、高校及科研院所中的财经信息数据管理或研究工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型、应用型人才。2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一。

主要课程：

专业特色课程（经济数学及其应用、经济数据分析、计量经济学Ⅰ、财经管理信息系统、金融衍生品、金融工程等）；专业核心课程（数学分析、计量经济学Ⅱ、管理统计学（双语）、数值计算方法、概率统计、经济数学模型与仿真、时间序列分析、证券投资学等）。

专业特色：

设置了“经济计量”方向，依托本校财经特色的办学背景，发挥数学与计算机优势学科交叉融合的优势，培育学生的“数学思维”、“工程素养”、“经济应用能力”；强化复合型人才培养，坚持“厚基础，宽口径，重实践”的人才培养理念，在课程设置上强调宽口径，多学科知识的交融，重视学生综合素质和适应能力的培养。

主要实践性教学环节：

由课内实验（上机）模块、实习实训模块、论文（设计）模块、课外科研创新实践活动模块以及竞赛实训等五个环节构成。

授予学位：理学学士学位

就业深造：

对应职业工作内容及职位为，金融数据分析、金融数据挖掘、银行技术顾问、数据分析师、系统分析师，计算机编程、后台维护、数据分析、信息系统分析等。

（四）、数据科学与大数据技术

培养目标：

本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作，具备“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型人才。

主要课程：

程序设计语言、数据库原理与技术、数据结构、并行与分布式计算、Hadoop/Spark大数据开发技术、算法分析与设计、管理统计学、计量经济学、随机过程、时间序列分析（双语）、数学建模、运筹学、最优化原理与算法、数据挖掘与分析、机器学习与人工智能、网络爬虫实战、数据可视化、数据分析软件应用