数据科学与大数据技术（本科）

培养目标：

本专业培养掌握计算机应用、信息技术、应用数学等较宽领域的工程技术基础和专业知识，具有良好的人文和科学素质，具有较强的敬业精神、实践能力、创造能力和自我发展能力，掌握数据科学与大数据技术专业基础理论及专业知识；具有解决数据科学与大数据领域技术问题的基本专业能力和工程实践应用能力；能从事与数据科学与大数据技术有关的大数据平台规划、大数据技术应用、大数据分析与可视化以及大数据管理与运维等工作的高素质应用型大数据技术人才。

主修课程：

C语言程序设计、数字逻辑与计算机组成、计算机网络、离散数学、数据库原理及应用、数据结构、线性代数A、概率论、数理统计、Java语言程序设计、C#语言程序设计、数据处理基础（Python）、软件工程、算法设计与分析、Linux操作系统、大数据分析统计基础、R语言及统计分析、Hadoop编程开发。

大数据分析方向：机器学习、流数据分析、大数据采集技术、大数据隐私与安全、非结构化数据库。

大数据应用方向：最优化理论和方法、Spark大数据实例开发、大数据可视化技术、Hbase大数据读写、大数据架构与应用。

就业方向：

毕业生可在政府机关、企事业单位从事大数据运行维护方面的技术工作和管理工作；在企业或公司从事与大数据有关的系统运行、信息处理、试验分析、研制开发以及大数据应用等领域的工作；也可在高校和科研院所从事教学和科研工作。