大数据技术与应用

【行业发展及人才需求】

当今社会已经进入了大数据的时代，大数据的应用正在逐步扩展到金融、互联网、教育、政务、交通物流、医疗健康等各大社会和经济领域，深刻影响中国未来社会和经济的发展进程。我国大数据产业发展已初具规模，但在人才市场上缺乏综合掌握数学、统计学、计算机技术等相关学科及应用领域知识的综合型数据科学人才，特别是缺乏既熟悉行业业务又掌握大数据技术与管理的综合型人才。数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

【培养目标】

本专业旨在培养具有较强的数据库应用能力，掌握大数据基本理论、方法与技能，同时了解大数据技术框架和网络系统，能在各类企事业单位从事云计算平台部署与运维、云数据中心运维、网站设计与开发、大数据系统运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析应用能力，适应生产和管理第一线需要的复合型高素质、高技能专业人才。我校结合国务院《关于加快发展现代职业教育的决定》提出职业教育人才培养的指导思想，制定“以服务为宗旨、以就业为导向、以技能为本位、始终秉承工匠精神”的大数据专业培养目标。

【专业优势及特色】

大数据技术专业是适应国家数据时代发展战略和人才培养要求，并与社会需求有效接轨而设立的专业，是应用多学科理论与技术、结合尖端可视化数据处理工具，把数字信息、数据流、数据点转化成一些更具体的图形图像。本专业具有非常大的发展潜力（专业人才缺口很大）。我校资深的师资团队，丰厚的企业资源，经年的合作单位以及广泛的人才市场缺口，为学生就业保驾护航。

【就业岗位与薪酬】

岗位：从事与大数据开发、数据分析、Hadoop平台运维、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库管理与研究、数据预测分析、数据挖掘、企业数据管理、数据安全等相关领域的工作。

薪酬：实习期3000—5000；转正后5000-7000；发展期7000-13000。

【主要课程】

Java程序设计，数据系统，mysql数据库，Python基础与大数据应用，Java核心技术，Linux服务与管理，云计算部署与实施，机器学习，Python程序设计

【资格证书】

大数据开发工程师证书、数据分析师证书