统计与大数据系

大数据技术与应用——数说天下 统领全局
培养目标：依托学院的统计行业背景，培养具有创新精神、良好职业道德、较强的实践能力、再学习能力、良好的团队合作意识的大数据专业技术人才，专业瞄准社会各领域对大数据应用型人才的需求，培养具备计算机专业基础知识，掌握在大数据方向背景下的数据管理、应用开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，能够从事数据清洗、数据架构、数据分析、数据可视化等大数据应用工作的高素质技能型人才。
主要课程：Java编程技术、MySQL数据库、Linux操作系统、Python编程、Hadoop基础及相关组件、Spark技术、机器学习、Python爬虫技术、计算机网络、数据可视化、大数据的统计基础、大数据企业应用、大数据新技术。
 
信息统计与分析——信息统计 贯通文理
培养目标：学院传统特色专业，依托统计行业优势，紧跟大数据的发展，实现统计和大数据技术的融合，培养具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德、创新意识和工匠精神，面向咨询与调查、软件与信息技术服务行业的商务咨询服务人员、数据分析处理技术人员等职业群，能够从事市场调查与咨询、市场信息采集与处理、大数据预处理、数据分析等工作的高素质技术技能人才。
主要课程：统计基础、会计基础、统计法规、统计调查方法及应用、Excel数据整理与分析、企业经济统计、经济学基础、Python基础、市场营销基础、大数据导论、SPSS分析与应用、MySQL数据库基础、Python爬虫技术、ERP企业资源管理、管理学、统计分析实训、Python数据分析、抽样技术与应用、统计报告写作。
 
物联网应用技术——练技能物联世界  学知识网罗天下
培养目标：培养具备良好的职业道德修养、较强的实践能力、学习能力和创新精神的物联网应用技术人才。本专业与大数据和计算机应用深度融合，围绕全面感知、可靠传递、智能处理三个阶段培养学生掌握传感器、RFID、网络通信、数据库、程序设计等物联网相关技术的基本理论知识和技能，能够从事物联网设备安装、调试、售后服务与管理；能够从事物联网系统项目的施工管理、设备配置、系统集成、设计与开发的高素质技能型人才。
主要课程：管理学、物联网技术导论、Java物联网程序设计基础、SQLServer数据库、计算机网络基础、物联网射频识别（RFID）技术、C#物联网应用程序开发、路由与交换技术、Android物联网应用程序开发、单片机应用与技术、Linux操作系统、Python编程。
 
商务数据分析与应用——得数据者得天下 会分析者能称霸
培养目标：在学院传统优势统计专业基础上，结合大数据等现代信息技术，培养面向互联网和相关服务业、批发业、零售业、软件和信息技术服务业等行业的商务咨询服务人员、商务专业人员、软件和信息技术服务人员职业群，能够从事数据分析、运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作的高素质技术技能人才。在强调较高科学文化水平、较强就业能力和可持续发展能力的同时，还注重培养良好的人文素养、职业道德、创新意识和工匠精神。
主要课程：统计基础、会计基础、经济学基础、电子商务概论、大数据导论、经济法、电商平台运营、Excel数据分析、MySQL数据库、Python基础、市场调查与预测、管理学、SPSS操作与应用、供应链管理、客户关系管理、网络营销、Python爬虫技术、电商平台数据分析与应用综合实训、商务报告写作。
 
人工智能技术服务——大智慧大未来 让世界充满AI
培养目标：培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应社会主义现代化建设和数据信息领域发展需要的人工智能技术服务专业人才。本专业以数据科学为基础，培养掌握人工智能领域的基本理论、基本知识及技能，具有良好的人工智能项目开发实践能力，具备分析、解决人工智能领域科学问题能力的高素质技术技能人才，能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作。
主要课程：人工智能技术导论、计算机网络基础、Java编程技术、MySQL数据库、Python编程、Linux操作系统、HTML5网页设计、Python爬虫技术、数据可视化、人工智能项目实战、机器学习、深度学习、自然语言处理。
 
统计与大数据系教学综合改革特色专业
大数据技术与应用（开发工程师方向）——紧跟时代潮流，做高端大数据技术人才
培养目标：依托学院的统计行业背景，结合企业的研发和实训优势，着力为互联网、金融、医疗和制造等行业输送紧缺的大数据优秀人才。培养熟悉计算机和网络基础知识，掌握JAVA、python等主流语言的编程和开发技能，具备数据的处理、抽取、清洗、转换和Hadoop、Hive、Hbase主流处理技术能力，能胜任大数据运维、大数据应用开发、大数据分析、大数据挖掘等岗位的高素质技能型人才。
主要课程：mysql数据库基础、Java编程技术开发、Linux操作系统、JSP开发企业级应用程序、Hadoop核心组件——HDFS与MapReduce、Hadoop大数据框架概述及部署、HBASE大数据存储技术、HIVE数据仓库及数据查询、Python实现大数据采集、SSM开发大数据应用程序、Hadoop离线分析大数据、Spark实时分析大数据等。