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计算机与信息技术学院(本部)

日期:2020-10-30 21:58:58

计算机科学与技术

(1)专业特色

       本专业于1977年开始招收本科生,专业建设基础雄厚。US News 2019世界最佳大学排名中,计算机科学与技术世界排名第69名,在内地高校中排第16名(共49所高校进入世界前200名)。2017年第四次学科评估中,评为A-等级,国内并列第12名。本专业是计算机科学与信息技术相结合的宽口径专业,依托计算机科学与技术一级学科优势,在专业培养方面突出计算机科学与信息技术及其应用的交叉与融合。

(2)培养目标

       本专业面向信息技术行业以及相关领域的发展和需求,培养系统掌握计算机系统研究的基础理论、计算机应用研发的现代技术,具有创新意识、实践能力、团队协作精神和一定国际视野的工程技术人才。

(3)核心课程

       离散数学、数据结构、计算机组成原理、数字系统基础、操作系统、计算机网络原理、汇编与接口技术、数据库系统原理、计算机体系结构、编译原理等。

(4)升学就业

       毕业生可从事算法设计、软件开发、数据分析等方面的工作。就职单位包括:互联网企业、高新技术企业、银行、铁路、国家机关等单位。

计算机科学与技术

2017年

2018年

2019年

毕业人数

97

140

193

上研人数(保+考)

41

68

75

留学人数

15

14

22

就业率(%)

98.97

99.29

100%

深造率(%)

57.73

58.57

50.26

近3年上研院校示例

 

北京交通大学、清华大学、北京大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、复旦大学、同济大学、中科院计算所、中科院软件所等

近3年留学院校示例

 

哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学欧文分校、纽约大学、东北大学、墨尔本大学、爱丁堡大学等

近3年就业单位示例

 

中国银行、工商银行、中国移动、中国电信、中国民航、国家电网、阿里巴巴、京东、华为、微软等


计算机科学与技术(铁路信息技术)

(1)专业特色

      本专业是将计算机科学与技术系统理论、轨道交通和铁路信息技术融为一体的综合性学科。2010年该专业方向进入教育部“卓越工程师教育培养计划”,依托高速铁路网络管理教育部工程研究中心、国家级工程实践教育中心及合作企业开展实践教学,实行校企双导师制,进一步强化工程实践和创新能力的培养。

(2)培养目标

       着眼于“一带一路”的国家发展战略,以及高铁信息技术领域的人才需求,培养掌握坚实的计算机与轨道交通基础知识,具备信息系统设计、开发、集成、测试及实施等工程应用能力,成为有较强引领轨道交通信息技术发展潜质和社会适应能力的工程技术人才。

(3)核心课程

       数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机组成原理、计算机网络原理、编译原理、软件工程、铁路信息技术导论、铁路智能感知技术、铁路智能信息处理、铁路传输与通信技术等。

(4)升学就业

        毕业生可在铁路、地铁、银行、电信、民航、IT企业、政府机关等企事业单位,从事信息技术领域的科学研究、系统开发、技术应用、系统集成以及教学和管理等工作。

   计算机科学与技术

   (铁路信息技术)

2017年

2018年

2019年

毕业人数

39

22

18

上研人数(保+考)

13

9

6

留学人数

2

2

1

就业率(%)

97.44

100

100

深造率(%)

38.46

50

38.89

近3年上研院校示例

 

北京交通大学、清华大学、北京航空航天大学、中国科技大学、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学、电子科技大学等

近3年留学院校示例

 

美国加州大学欧文分校、德克萨斯大学达拉斯分校、加拿大西蒙弗雷泽大学,英国纽卡斯尔大学、伦敦大学国王学院,德国亚琛工业大学、澳大利亚墨尔本大学、日本早稻田大学等

近3年就业单位示例

 

南宁铁路局、北京铁路局、兰州铁路局、深圳地铁、北京通号公司、中国铁建重工、中国移动、国家电网、航天信息、中国工商银行、中信银行、去哪儿网、美团网等


人工智能

 (1) 专业特色

        本专业是人工智能技术、计算机科学、信息科学与特色行业(如医疗)相结合的复合型专业。依托我校计算机科学与技术一级学科优势及人工智能研究平台,突出人工智能技术与医疗等行业的交叉与融合,为本科生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系;注重强化学生的人工智能建模与算法分析设计能力、解决医疗等行业人工智能应用问题的实践能力,强调学生的个性化科学思维和创新实践能力的培养;培养能够进行人工智能算法分析与设计、人工智能核心技术研究与开发、人工智能技术应用和医疗人工智能等复杂工程问题分析与解决的高级专门人才。

 (2) 培养目标

       培养具有坚实数理与计算机基础、良好人文修养,系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术,具备在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

 (3) 核心课程

       离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数字系统基础、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识表示与处理等。

(4)升学就业

      人工智能的发展与应用前景广阔,各行业长期具有旺盛的人工智能人才需求,是国家大力支持的人才紧缺性新兴专业。毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业,包括:互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。该专业暂无毕业生。


 物联网工程

(1)专业特色

       本专业具有“信号与信息处理”国家级重点学科;全国重点学科“信号与信息处理”和“通信与信息系统”构成的“信息与通信工程”一级学科在2017年第四轮学科评估中位列全国第7名;“信号与信息处理”所在一级学科“信息与通信工程”为北京交通大学“一流学科”建设学科;“信号与信息处理”具有硕士、博士学位授予权和博士后流动站;“控制科学与工程”具有硕士、博士学位授予权。

(2)培养目标

       本专业旨在面向新一代信息技术行业以及轨道交通等相关行业的发展和需求,培养系统掌握智能物联网(AIoT)的基础理论、工程应用研发的现代技术,特别是在物联网的人工智能应用以及基于边缘计算的AIoT落地实现方面,具有创新意识、实践能力、团队协作精神和国际视野的高级工程技术人才。

       本专业旨在培养系统掌握物联网基本理论,熟练掌握物联网系统设计与集成、物联网软硬件设计与开发、物联网应用技术,了解传感技术、通信技术、网络技术、信息处理技术等基本理论,具有工程基础厚、创新能力强等特色的高级工程技术人才。

(3)核心课程

       离散数学、数字系统基础、数据结构、计算机网络原理、微机系统与接口技术、信号与系统、数字信号处理、物联网架构与技术、深度学习与机器智能、RFID原理与应用、软硬件协同设计、传感器原理及应用、无线传感网络等。

(4)升学就业

       本专业毕业生能在物联网企业、IT企业、银行、科研院所、政府部门以及相关行业,从事物联网工程及IT有关的规划、设计、运营、管理及相关产品研发工作。

物联网工程

2017年

2018年

2019年

毕业人数

20

17

11

上研人数(保+考)

8

4

4

留学人数

2

1

0

就业率(%)

100

100

100

深造率(%)

50

29.41

36.4

近3年上研院校示例

 

北京交通大学、北京航空航天大学、北京邮电大学

近3年留学院校示例

 

美国罗切斯特大学、美国雪城大学、瑞典皇家理工学院

近3年就业单位示例

 

中国建设银行、杭州华三通信技术有限公司、北京瑞友科技股份有限公司、北京影合众新媒体技术服务有限公司、华耀(中国)科技有限公司、北京市凯奇谷信息技术股份有限公司、新疆轻工职业技术学院


信息安全

(1)专业特色

       本专业依托“网络空间安全”一级学科博士点、“信息安全学”北京市重点交叉学科;具有工学学士、硕士、博士学位授予权;并设有博士后流动站。以培养高素质、宽口径、复合型高级技术人才为目标;注重创新实践动手能力、专业方向选择性大,从业口径宽。教师中拥有博士学位者占95%以上,与国内外高校有广泛联系;承担大量国家级科研项目;与政府部门、军工和大型国企及知名信息技术公司有良好的合作关系,建有多个实习基地。

(2)培养目标

       本专业旨在满足政府、国防、交通、金融、通讯、互联网等部门和行业对信息安全人才培养、科学研究等巨大需求,培养在信息安全理论与技术方面具有创新能力,实践动手能力,科学研究能力和国际化视野的信息安全科技研发和管理的高级专门人才。

(3)核心课程

       信息安全概论、密码学、计算机与网络安全、数据结构、计算机网络原理、数据库系统原理、操作系统、计算机组成原理、汇编与接口技术、离散数学、数字系统基础等。

(4)升学就业

       毕业生可在信息技术产业和信息安全领域相关的政府部门、科研机构,以及交通、金融、通讯、互联网等企业中从事信息安全相关的科研、开发、运维、管理等方面的工作。

信息安全

2017年

2018年

2019年

毕业人数

25

20

25

上研人数(保+考)

10

9

13

留学人数

3

3

1

就业率(%)

100

100

96

深造率(%)

52

60

56

近3年上研院校示例

 

北京交通大学、清华大学、中国科学院信息工程研究所、北京大学、上海交通大学、北京航空航天大学

近3年留学院校示例

 

美国东北大学、乔治华盛顿、悉尼大学、匹兹堡大学、南加州大学、香港浸会大学

近3年就业单位示例

 

中国农业银行、中国联通、北京铁路局、华为、中航信、阿里巴巴


保密技术

(1)专业特色

      本专业依托于国家保密局指导下专门成立的北京交通大学国家保密学院,保密专业人才培养工作得到国家保密局、北京市保密局的大力支持,同时与相关军工和大中型国企等单位有良好的合作关系。为培养交叉复合型人才,本专业由国家保密学院与计算机学院及其他相关学院共同建设。

(2)培养目标

       本专业旨在服务保密工作发展需要,培养政治可靠,具有高度的爱国主义精神、牢固的保密意识与强烈的社会责任感,具有国际化视野及交流能力,掌握保密技术专业领域的基本理论和技术,能够从事保密技术相关工作,知识、能力、素质协调发展的专业人才。

(3)核心课程

       信息安全概论、保密技术概论、密码学、计算机与网络安全、保密管理概论、保密法学、数据结构、计算机网络原理、数据库系统原理、操作系统、计算机组成原理、离散数学等。

(4)升学就业

       学生毕业后,可在国家保密行政管理部门、行政机关、军工企事业单位、大中型企业等单位从事保密理论研究、保密技术开发、保密组织管理等工作。

保密技术

2017年

2018年

2019年

毕业人数

30

26

29

上研人数(保+考)

18

16

10

留学人数

1

0

6

就业率(%)

100

96.2

100

深造率(%)

63.33

61.54

55.17

近3年上研院校示例

 

北京交通大学、清华大学、中科院信息工程研究所、浙江大学、同济大学、北京航空航天大学

近3年留学院校示例

 

伯明翰大学、利兹大学、伦敦国王学院、香港大学、香港科技大学

近3年就业单位示例

 

中央和国家机关保密工作机构、央企国企保密工作机构、各级国家保密局、华为、腾讯、阿里巴巴、中国建设银行