数学与统计学院

★信息与计算科学  

专业特色：本专业注重数学、计算机科学与技术和信息科学的有机结合，融合数学基础知识与信号处理、程序设计开发实用技能，形成信号处理和程序设计开发为特色。人才培养中体现“厚基础、强交叉、重实践、促融合”的办学理念，对学生进行分类培养。

培养目标：本专业培养学生德智体美全面发展，培养具有坚实的数学基础和较强的数学思维能力，掌握信息科学或计算数学的基本理论、方法和技能，具备信息技术与计算机技术的基本素质，具备学习能力、实践能力、创新能力和创业能力，能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，也可继续攻读本专业及相关专业研究生的高素质应用型人才。

就业去向：政府、科技、教育、信息产业、经济统计金融等部门。

★数学与应用数学  

河南省特色专业

专业特色：本专业坚持“强化数学基础，注重学科交叉，以教师学术研究支撑专业发展方向”的专业建设理念，不断调整专业建设思路，创新人才培养模式，在保持传统优势的同时，逐步形成了“重基础、强实践、高质量”的人才培养特色。

培养目标：本专业培养具有良好的道德、科学和文化素养，掌握数学学科的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，具备学习能力、实践能力、创新能力和创业能力，能够从事教学、研究、应用开发和管理工作，或继续攻读研究生学位的高素质应用型人才。

就业去向：毕业生可在科技、教育、经济、金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作,或在相关学科继续攻读硕士或博士学位。2018就业率在90%以上。

★统计学类

统计学类涵盖学院统计学和应用统计学两个专业。第三学期末，根据各专业规模，依据学生意愿，并结合学生大学期间学习成绩进行专业分流。

（一）统计学

专业特色：注重统计学和数学基础，以金融、保险、精算领域的统计应用为特色，依托统计与金融工程实验中心和统计学学科实习基地，培养学生定量分析、数据处理和结合统计软件解决金融、精算领域实际问题的能力；该专业毕业生具备扎实的统计学基础，能够在统计学相关学科领域深造或者在统计应用领域从事统计分析、量化建模、风险管理等工作。

培养目标：培养学生良好的数学和统计学素养，扎实掌握统计科学的基础理论和方法，同时了解经济学和金融学基础理论，能够根据数据对象特点建立统计模型，并熟练运用统计软件分析和处理数据，具备学习能力、实践能力、创新创业能力，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、数量分析、风险管理、量化建模等开发、应用和管理工作的高素质应用型人才。

就业去向：毕业生可在金融、保险和经济管理等部门从事研究、教学、开发和管理工作,或在相关学科继续攻读硕士或博士学位。

（二）应用统计学

专业特色：注重统计学和数据科学基础，以统计分析和大数据工程应用为特色，依托统计与金融工程实验中心和应用统计学学科实习基地，培养学生构建统计模型并开发程序解决经济、金融和工程等领域实际问题的能力；该专业毕业生具备很强的学习、实践和创新能力，能够在数据科学和统计学交叉学科领域深造，或者在统计和大数据应用领域从事数据分析、统计建模、量化决策、风险管理以及市场开发等工作。

培养目标：培养学生良好的统计学素养，掌握数据科学的基本思想和思维模式，能够运用大数据技术理解和认知数据，并开发人工智能算法和程序进行量化分析与决策，具备学习能力、实践能力、创新创业能力，能在经济、金融、大数据和水利等领域从事数据分析和量化系统开发工作，或从事研究和教学工作具有创新精神和实践能力的高素质统计应用人才。

就业去向：毕业生可在互联网企业、金融机构、水利和经济管理等部门从事统计分析、量化建模、科学研究和智能管理工作,或在相关学科继续攻读硕士或博士学位。

★金融数学  

专业特色：金融数学专业，积极适应金融理论和实践快速发展的新时代客观要求，依托我校数学、统计学、经济学和金融学等学科优势开展理论和实践教学，课程设置保持与国内外一流大学和学科同步更新的特点，以优秀的师资、先进的实验设备和稳固的实践基地为学生提供全方位学习资源。

培养目标：该专业旨在培养具有较为坚实的数学理论基础和良好的数学思维习惯，掌握定性分析与定量分析相结合的金融学研究方法，能够熟练应用数学工具进行金融市场实证研究的高级专业人才。学生具有扎实的专业理论基础和熟练的实践操作能力，能够熟练应用数学工具进行金融市场实证研究。

就业去向：毕业生可在银行、证券、期货、投资、保险等金融部门从事资金运作、决策分析和管理等工作,或在相关学科继续攻读硕士或博士学位。